應(yīng)用現(xiàn)狀：

　　圖像和機器視覺技術(shù)在美、歐、日等發(fā)達國家的應(yīng)用已經(jīng)非常普及。一方面生產(chǎn)自動化程度高，人力成本占整個產(chǎn)品成本的比例較大，消費者對產(chǎn)品質(zhì)量和一致性的要求也很高。另一方面其設(shè)備制造業(yè)比較發(fā)達，高科技產(chǎn)品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。在發(fā)達國家，視覺圖像檢測應(yīng)用主要集中在電子、半導(dǎo)體等先進制造業(yè)，但在其他工業(yè)領(lǐng)域也得到較普遍的應(yīng)用，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產(chǎn)品都要用到圖像視覺檢測設(shè)備。我國的的圖像視覺檢測起步較晚，是與上世紀(jì)九十年代初，早主要還是集中在高校和研究所的一些研究項目上，后來逐步過渡到一些實際應(yīng)用（九十年代后期），再后來才開始出現(xiàn)一些成規(guī)模的工業(yè)應(yīng)用（2004年左右）。剛開始我國在工業(yè)上應(yīng)用圖像檢測也與國外有很大不同，具有一定的中國特色，由于我們較先進的半導(dǎo)體與電子工業(yè)落后了幾十年，尤其配套的裝備制造業(yè)更是遠遠落后于國外，所以我國的圖像檢測和機器視覺的本土應(yīng)用（不包括從國外引進設(shè)備商所帶的視覺系統(tǒng)）并不是從這些行業(yè)開始的。相反，在我國一些傳統(tǒng)的工業(yè)英語，如煙草、紡織、印刷、農(nóng)產(chǎn)品色選，智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機器視覺技術(shù)解決生產(chǎn)中的實際問題。當(dāng)然，這兩年隨著半導(dǎo)體、電子、汽車等工業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大，一些國內(nèi)的設(shè)備制造商也開始形成氣候。